GLORIA - A globally representative hyperspectral in situ dataset for optical sensing of water quality - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Scientific Data Année : 2023

GLORIA - A globally representative hyperspectral in situ dataset for optical sensing of water quality

Moritz Lehmann
Janet Anstee
Arnold Dekker
Courtney Di Vittorio
Nathan Drayson
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Cédric Fichot
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Peter Gege
Claudia Giardino
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Anatoly Gitelson
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Steven Greb
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Hayden Henderson
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Hiroto Higa
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Abolfazl Irani Rahaghi
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Dalin Jiang
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Thomas Jordan
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Kersti Kangro
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Jeremy Kravitz
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Arne Kristoffersen
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Raphael Kudela
Lin Li
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Martin Ligi
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Steven Lohrenz
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Ronghua Ma
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Daniel Maciel
Tim Malthus
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Bunkei Matsushita
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Mark Matthews
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Camille Minaudo
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Deepak Mishra
Sachidananda Mishra
Tim Moore
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Wesley Moses
Hà Nguyễn
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Evlyn Novo
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Stéfani Novoa
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Daniel Odermatt
David O’donnell
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Leif Olmanson
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Michael Ondrusek
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Natascha Oppelt
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Waterloo Pereira Filho
Stefan Plattner
Antonio Ruiz Verdú
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Salem Salem
John Schalles
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Stefan Simis
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Eko Siswanto
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Brandon Smith
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Ian Somlai-Schweiger
Mariana Soppa
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Evangelos Spyrakos
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Elinor Tessin
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Hendrik van der Woerd
Andrea Vander Woude
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Ryan Vandermeulen
Marcel Wernand
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Mortimer Werther
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Kyana Young
Linwei Yue
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Résumé

Abstract The development of algorithms for remote sensing of water quality (RSWQ) requires a large amount of in situ data to account for the bio-geo-optical diversity of inland and coastal waters. The GLObal Reflectance community dataset for Imaging and optical sensing of Aquatic environments (GLORIA) includes 7,572 curated hyperspectral remote sensing reflectance measurements at 1 nm intervals within the 350 to 900 nm wavelength range. In addition, at least one co-located water quality measurement of chlorophyll a , total suspended solids, absorption by dissolved substances, and Secchi depth, is provided. The data were contributed by researchers affiliated with 59 institutions worldwide and come from 450 different water bodies, making GLORIA the de-facto state of knowledge of in situ coastal and inland aquatic optical diversity. Each measurement is documented with comprehensive methodological details, allowing users to evaluate fitness-for-purpose, and providing a reference for practitioners planning similar measurements. We provide open and free access to this dataset with the goal of enabling scientific and technological advancement towards operational regional and global RSWQ monitoring.
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Dates et versions

hal-04254818 , version 1 (23-10-2023)

Identifiants

Citer

Moritz Lehmann, Daniela Gurlin, Nima Pahlevan, Krista Alikas, Ted Conroy, et al.. GLORIA - A globally representative hyperspectral in situ dataset for optical sensing of water quality. Scientific Data , 2023, 10 (1), pp.100. ⟨10.1038/s41597-023-01973-y⟩. ⟨hal-04254818⟩
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