Building Urban Resilience through Mega-Events: A Systematic Review using Text Mining and Natural Language Processing (NLP) - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Qeios Année : 2024

Building Urban Resilience through Mega-Events: A Systematic Review using Text Mining and Natural Language Processing (NLP)

Résumé

This research aims to investigate the relationship between urban resilience and urban mega-events and to gain a deeper understanding of the ways in which effective planning, sustainable development, and social capital can be utilized to enhance urban resilience. The research will seek to explore how urban mega-events can be planned in ways that not only have significant economic impacts but also promote strategies for enhancing resilience in cities. To investigate the relationship between urban resilience and mega-events, a systematic review of the existing literature (2500 articles) was carried out. However, it should be noted that the limitations of qualitatively reviewing such a large number of publications must be acknowledged. Therefore, the review process involved differentiating between keyword analysis and systematic literature analysis for identifying success factors and good practices. Subsequently, eleven articles on different aspects of urban resilience and mega-events were subjected to lexical analysis (text mining) in order to measure and quantify the sentiment expressed in the articles. It is acknowledged that the number of articles included in the corpus is limited to 11. However, efforts have been made to ensure that the sample is representative of the wider corpus, with articles selected according to the following criteria: theme, keywords, and bibliometric search results. A hierarchical analysis was also employed to group the articles into comparable groups. The results of this analysis provided a more comprehensive understanding of the prevailing views on urban resilience, the implications of mega-events on urban areas, and potential strategies for enhancing the resilience of cities.
Cette recherche vise à analyser la relation entre la résilience urbaine et les méga-événements urbains et à mieux comprendre comment une planification efficiente, un développement durable et un capital social peuvent être utilisés pour renforcer la résilience urbaine. La recherche s'efforcera d'explorer comment les méga-événements urbains peuvent être planifiés de manière à avoir un impact économique significatif, mais aussi à promouvoir des stratégies de renforcement de la résilience dans les villes. Pour étudier la relation entre la résilience urbaine et les méga-événements, une revue systématique de la littérature existante (2500 articles) a été réalisée. . Toutefois, il convient de noter les limites de l'examen qualitatif d'un si grand nombre de publications. Par conséquent, le processus d'examen a consisté à faire la distinction entre l'analyse par mots-clés et l'analyse systématique de la littérature afin d'identifier les facteurs de réussite et les bonnes pratiques. Ensuite, onze articles portant sur différents aspects de la résilience urbaine et des méga-événements ont été soumis à une analyse lexicale (text mining) afin de mesurer et de quantifier le sentiment exprimé dans les articles. Il est admis que le nombre d'articles inclus dans le corpus est limité à 11. Cependant, des efforts ont été faits pour s'assurer que l'échantillon est représentatif d'un corpus plus large, les articles ayant été sélectionnés selon les critères suivants : thème, mots-clés et résultats de recherches bibliométriques. Une analyse hiérarchique a également été utilisée pour regrouper les articles en groupes comparables. Les résultats de cette analyse ont permis de mieux comprendre les points de vue dominants sur la résilience urbaine, les implications des méga-événements sur les zones urbaines et les stratégies potentielles pour améliorer la résilience des villes.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04245730 , version 1 (17-10-2023)
hal-04245730 , version 2 (26-06-2024)

Licence

Copyright (Tous droits réservés)

Identifiants

Citer

Hadj Kilani Bochra, Najem Dhaher. Building Urban Resilience through Mega-Events: A Systematic Review using Text Mining and Natural Language Processing (NLP). Qeios, 2024, ⟨10.32388/M3BIFL.2⟩. ⟨hal-04245730v2⟩
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