Plusieurs méthodes de détection de changements dans des signaux sur graphe ont été proposées dans la littérature. Cependant, si elles exploitent à bon escient la topologie des graphes, elles se limitent au traitement de séries temporelles sur graphe dans des espaces euclidiens. Dans cet article, nous proposons une méthode de détection de changements dans des signaux sur graphe à valeur dans des variétés riemanniennes. Elle combine une statistique de test en chaque nœud qui tient compte de la géométrie des données sur la variété considérée, et un filtre sur graphe distribué qui exploite la topologie de celui-ci.