Variable selection in sparse multivariate GLARMA models: Application to germination control by environment - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Variable selection in sparse multivariate GLARMA models: Application to germination control by environment

M. Gomtsyan
Mathématiques et Informatique Appliquées
Céline Lévy-Leduc
Mathématiques et Informatique Appliquées
CV
Sarah Ouadah
Mathématiques et Informatique Appliquées
Laure Sansonnet
Mathématiques et Informatique Appliquées
CV
Christophe Bailly
Laboratoire de Biologie du Développement [IBPS]
Loïc Rajjou
Institut Jean-Pierre Bourgin
CV

Domaines

Statistiques [stat]

Céline Lévy-Leduc  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04239746

Soumis le : jeudi 12 octobre 2023-18:12:02

Dernière modification le : lundi 16 décembre 2024-12:02:08

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04239746 , version 1 (12-10-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04239746 , version 1

Citer

M. Gomtsyan, Céline Lévy-Leduc, Sarah Ouadah, Laure Sansonnet, Christophe Bailly, et al.. Variable selection in sparse multivariate GLARMA models: Application to germination control by environment. Statistical Methods for Post Genomic Data (SMPGD) 2023, Feb 2023, Ghent (BE), Belgium. ⟨hal-04239746⟩

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