Détection de changements dans les modèles gaussiens de rang K appliquée à l'imagerie SAR - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Détection de changements dans les modèles gaussiens de rang K appliquée à l'imagerie SAR

Résumé

Dans cet article, nous proposons l'application d'une nouvelle statistique de test, basée sur un test d'égalité entre les matrices de covariance de L séries temporelles gaussiennes multivariées de dimensions M , à l'imagerie Synthetic-aperture radar (SAR). Cette statistique de test se place dans le cas où les L matrices de covariances sont une perturbation de rang K de l'identité, assimilable à un modèle signal plus bruit. Elle possède les propriétés de consistance et de taux de fausse alarme asymptotique constant dans le régime des grandes dimensions, lorsque la dimension des pixels M et le nombre de pixels à l'étude N1,. .. , NL tendent vers l'infini au même rythme. Des simulations sur des données réelles SAR, permettront de mettre en avant les bonnes performances du test développé.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04234480 , version 1 (10-10-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04234480 , version 1

Citer

Rémi Beisson, Guillaume Ginolhac, Pascal Vallet, Audrey Giremus. Détection de changements dans les modèles gaussiens de rang K appliquée à l'imagerie SAR. 29° COLLOQUE SUR LE TRAITEMENT DU SIGNAL ET DES IMAGES ( GRETSI 2023), Aug 2023, GRENOBLE, France. ⟨hal-04234480⟩
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