L'un des principaux défis dans l'élaboration d'un catalogue d'événements de faible amplitude est la discrimination entre les événements naturels (événements tectoniques) et les événements anthropiques (causés par les activités humaines). Pour parvenir à une discrimination automatique, une méthode basée sur du Deep Learning a été développée : grâce à une base de données suffisamment importante, des algorithmes d'intelligence artificielle peuvent s'entraîner à reconnaitre des objets naturels et prendre des décisions. Les spectrogrammes de formes d'ondes sismiques ont été choisis pour constituer cette base de données.