La résolution d’un IRP (Inventory Routing Problem) est encore aujourd'hui un défi lorsqu’il s’agit de passer à l’échelle (prise en compte d’un nombre important de clients sur une large période). Afin de mieux comprendre la structure de ces problèmes et de faciliter leur résolution, nous proposons d’étudier une base de données de solutions de qualité diverses (optimale, quasi-optimale, non-optimale) afin d’en déduire des règles de décisions. Nous discuterons de l’impact de plusieurs caractéristiques sur la qualité d’une solution, ainsi que de la manière d’utiliser ces règles pour réduire l’espace de recherche, et donc les temps de calculs.