Word embeddings pour les sciences sociales
Résumé
Les word embeddings sont une méthode de traitement du langage naturel qui permet de
représenter le texte sous forme vectorielle et ainsi de construire un espace qui capture les relations
sémantiques entre les mots. Dans cette intervention, nous allons présenter le fonctionnement
de cette méthode et détailler les différentes façons dont elle peut être utilisée pour répondre
à des questions de recherche en sciences sociales, en illustrant notre propos par un exemple
d’application au corpus de l’Étude 1000.