O Problema de Caminho Mais Curto (SP, do inglês Shortest Path) consiste em encontrar um caminho a partir de um vértice de origem s 2 V para um vértice de destino t em V, onde o custo total é mínimo. SP modela problemas práticos e teóricos. Porém, diversas aplicações para o SP dependem de dados não conhecidos à priori. O Problema do Caminho Mais Curto Robusto (RSP, do inglês Robust Shortest Path) é uma generalização do SP. No RSP, o custo de cada arco é definido por um intervalo de possíveis valores para o custo do arco. O objetivo do RSP é encontrar o caminho entre s e t que possui o menor custo robusto relativo. Este problema é conhecido como minmax relative regret RSP e é NP-Difícil. Neste trabalho é proposto uma heurística de refinamento para o minmax relative regret RSP. Os resultados dos experimentos computacionais mostram que a heurística de refinamento proposta obteve resultados melhores do que as heurísticas da literatura.