Mesure d'incomplétude tomographique pour les géométries de scanner - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Mesure d'incomplétude tomographique pour les géométries de scanner

Résumé

The new generation of X-ray sources based on carbon nanotubes enables the design of multi-source computed tomography scanners. Such scanners often use a limited number of stationary sources and projections. In tomography, the theory gives the necessary condition for a stable three dimensional (3D) reconstruction of an object, scanned from a continuous source trajectory and without truncation. In this paper, we define a realistic tomographic incompleteness metric considering a limited number of sources and the physical constraints of the detectors. Moreover, we derive 3D maps predicting the reconstruction quality of a scanner architecture. We illustrate this metric with a dedicated phantom in which the reconstructed images match the results predicted by the realistic tomographic incompleteness map.
La nouvelle génération de sources de rayons X basée sur les nanotubes de carbones permet la conception de scanners multi-sources. Les scanners de ce type sont souvent limités par le nombre de sources et de projections. En tomographie, la théorie donne des conditions nécessaires pour une reconstruction stable d'un objet en trois dimensions (3D), acquis à partir d'une trajectoire continue des sources et sans troncation. Dans ce papier, nous définissons une métrique d'incomplétude tomographique réaliste considérant un nombre limité de sources et les contraintes physiques des détecteurs. De plus, nous calculons une carte 3D prédisant la qualité de reconstruction produite par une architecture de scanner. Nous illustrons cette métrique avec un fantôme spécifique dont les images reconstruites correspondent aux résultats prédits par les cartes d'incomplétude tomographique réaliste.
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Dates et versions

hal-04194559 , version 1 (03-09-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04194559 , version 1

Citer

Matthieu Laurendeau, Laurent Desbat, Frédéric Jolivet, Guillaume Bernard, Sébastien Gorges, et al.. Mesure d'incomplétude tomographique pour les géométries de scanner. GRETSI, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04194559⟩
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