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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

COLLAB-VP: Structure-enhanced VP Detector

Résumé

We introduce in this paper a novel structure-enhanced VP detector, CollabVP, which uses a multi-task learning framework to estimate multiple horizontal vanishing points (VPs) from a single RGB image. CollabVP exploits contextual information and scene structures through masks of vertical structures to accurately estimate the horizon line and VP positions. The proposed approach is not limited to Manhattan worlds and can detect any number of VPs.
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Dates et versions

hal-04192288 , version 1 (31-08-2023)

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Identifiants

Citer

Abdelkarim Elassam, Gilles Simon, Marie-Odile Berger. COLLAB-VP: Structure-enhanced VP Detector. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2023), IEEE, Oct 2023, kuala Lumpur, Malaysia. ⟨10.1109/ICIPC59416.2023.10328343⟩. ⟨hal-04192288⟩
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