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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Conception d'un Outil de Diagnostic: Application à l'Essai de Panification en Industrie Boulangère

Résumé

Comme l'ensemble du secteur agricole, la production de blé en France doit s'adapter au changement climatique et des pratiques de production, ainsi qu'à l'évolution des attentes des consommateurs. Ce contexte conduit le secteur à revoir des critères de qualité d'un blé en France et à repenser l'usage des données issues des différents tests technologiques en tirant partie des développements dans le domaine de l'IA. Un outil d'évaluation de la qualité des blés est en développement dans le cadre du projet EVAGRAIN 1 pour prédire la qualité espérée de blés, autrement dit anticiper sa valeur pour un usage donné (en panification, biscuiterie, amidonerie ou alimentation animale). Dans cet article, nous présentons le travail de modélisation en cours, décrivant une première approche de cet outil basé sur le couplage d'un modèle de raisonnement qualitatif avec un réseau Bayésien.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04190423 , version 1 (29-08-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04190423 , version 1

Citer

Mélanie Munch, C Baudrit, Kamal Kansou, Christophe Fernandez. Conception d'un Outil de Diagnostic: Application à l'Essai de Panification en Industrie Boulangère. JFRB 2023 : 11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Jun 2023, Nantes, France. ⟨hal-04190423⟩
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