EEG-based neural networks approaches for fatigue and drowsiness detection: A survey - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Neurocomputing Année : 2023

EEG-based neural networks approaches for fatigue and drowsiness detection: A survey

Alice Othmani
CV
Aznul Qalid Md Sabri
Sinem Aslan
Faten Chaieb
Efrei Research Lab
Laboratoire CRISTAL, ENSI, Tunisie
CV
Hala Rameh
  • Fonction : Auteur
Romain Alfred
  • Fonction : Auteur
Dayron Cohen
  • Fonction : Auteur

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI]

Faten CHAIEB  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04188648

Soumis le : samedi 26 août 2023-12:04:04

Dernière modification le : mardi 9 janvier 2024-15:33:55

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04188648 , version 1 (26-08-2023)

Identifiants

Citer

Alice Othmani, Aznul Qalid Md Sabri, Sinem Aslan, Faten Chaieb, Hala Rameh, et al.. EEG-based neural networks approaches for fatigue and drowsiness detection: A survey. Neurocomputing, 2023, pp.126709. ⟨10.1016/j.neucom.2023.126709⟩. ⟨hal-04188648⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

PANTHEON-ASSAS-UNIVERSITE
41 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More