Système de recommandation de cours basé sur les soft skills : Une approche utilisant les algorithmes génétiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Système de recommandation de cours basé sur les soft skills : Une approche utilisant les algorithmes génétiques

Résumé

The increasing attention regarding soft skills in higher education has promoted research to study its relation with pedagogical activities. This work presents a framework to recommend a set of courses to students based on their soft skills considering their expected profile at the end of an academic program. Three score functions and two compensation methods are proposed to handle the difference between the heuristically estimated proficiency and the minimum expected proficiency of their soft skills by the end of the program.
L'importance croissante prise ces dernières années par les soft skills dans l'enseignement supérieur a encouragé les recherches sur leur relation avec les activités pédagogiques. Ce travail s'intéresse à l'incidence des soft skills sur la recommandation d'un ensemble de cours aux étudiants en fonction à la fois du profil de formation souhaité et des attentes du monde professionnel. Trois fonctions d'évaluation et deux méthodes de compensation sont proposées pour simuler différentes réalités socio-professionnelle et exprimer la différence entre la maîtrise des soft skills estimés heuristiquement et le score attendu à la fin du programme.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04184360 , version 1 (21-08-2023)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : hal-04184360 , version 1

Citer

Luis Alberto Pinos Ullauri, Alexis Lebis, Abir Karami, Mathieu Vermeulen, Anthony Fleury, et al.. Système de recommandation de cours basé sur les soft skills : Une approche utilisant les algorithmes génétiques. EIAH2023 : 11ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, Association des Technologies de l’Information pour l’Education et la Formation (ATIEF), Jun 2023, Brest, France. pp.344-347. ⟨hal-04184360⟩
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