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Conference Papers Year : 2023

Alignement incrémental des données dans des environnements dynamiques

Abstract

Today, information systems (IS) increasingly applied in dynamic environments. Within such environments, the problem of data heterogeneity is compounded by the problem of dynamic data and information needs. One of the answers to manage data heterogeneity is based on the notion of data alignment. The objective of alignment is to identify correspondences between data sets. To consider these dynamic environments in their entirety, a reflection must be made around the resources needed to update the correspondences between existing data sources over time. In this paper, we focus on the dynamics of the sources in order to identify an incremental approach to data alignment aimed at limiting these resources.
De plus en plus de Systèmes d’Informations (SI) sont appliqués dans des environnements dynamiques. Dans de tels environnements, au-delà de la problématique de l’hétérogénéité des données, s’ajoute le problème de la dynamicité des données voire des besoins en informations. Une des réponses apportées pour gérer l’hétérogénéité des données repose sur la notion d’alignement des données. L'objectif de l'alignement est d'identifier des correspondances entre des ensembles de données. Pour considérer ces environnements dynamiques dans leur globalité, une réflexion doit être menée autour des ressources nécessaires pour mettre à jour les correspondances entre les sources de données existantes au fil du temps. Dans cet article, nous nous intéressons particulièrement à la dynamicité des sources afin d’identifier une démarche incrémentale d'alignement des données visant à limiter ces ressources.
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Dates and versions

hal-04176658 , version 1 (03-08-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04176658 , version 1

Cite

Oumaima El Haddadi, Max Chevalier, Bernard Dousset, Ahmad El Allaoui, Anass El Haddadi, et al.. Alignement incrémental des données dans des environnements dynamiques. 41éme Congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID 2023), Laboratoire d’informatique L3i de La Rochelle Université, May 2023, La Rochelle, France. pp.177-182. ⟨hal-04176658⟩
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