Trends and variability of extreme climate indices in the Boucle du Mouhoun (Burkina Faso)
Tendance et variabilité des indices climatiques extrêmes dans la Boucle du Mouhoun (Burkina Faso)
Résumé
The main objective of this study is to analyse the trends and variability of extreme weather indices in the Boucle du Mouhoun region of Burkina Faso. To this end, meteorological data for the period 1991 to 2021 were obtained from the National Meteorological Agency of Burkina Faso. These meteorological data (rainfall, temperature) were integrated into the R- climdex software to generate extreme climate indices (rainfall, temperature). These data were then analysed by means of homogeneity tests (Pettitt and von Neumann ratio), trend tests (Mann-Kendall, Sen's slope) and the frequency of the return period of the extreme climate indices using XLSTAT (Statistical Software for Excel) 2023. The study shows that the precipitation indices are overall homogeneous (p-value ≥ 0.05) and that there is no significance (p-value ≥ 0.05) for the trend of the extreme precipitation indices from 1991 to 2021. Conversely, the temperature indices are not homogeneous (p-value ≤ 0.05), and a significant upward trend was observed for the maximum temperature index (p-value ≤ 0.05) and the minimum temperature index (p-value ≤ 0.05). The extreme climate indices also show considerable variability over the period 1991-2021. Moreover, the return periods for the occurrence of extreme climate indices are shorter, ranging from 0 to 10 years. It is therefore important that regional authorities in the area develop strategies to consolidate water infrastructures and provide financial support to producers, especially banana producers.
L'objectif principal de cette étude est d'analyser les tendances et la variabilité des indices météorologiques extrêmes dans la région de la Boucle du Mouhoun au Burkina Faso. Pour ce faire, des données météorologiques pour la période 1991 à 2021 ont été obtenues auprès de l'Agence Nationale de Météorologie du Burkina Faso. Ces données météorologiques (pluviométrie, température) ont été intégrées dans le logiciel R- climdex pour générer des indices climatiques extrêmes (pluviométrie, température). Ces données ont ensuite été analysées à l'aide de tests d'homogénéité (ratio de Pettitt et von Neumann), de tendance (Mann-Kendall, pente de Sen) et de fréquence de la période de retour des indices climatiques extrêmes à l'aide du logiciel XLSTAT (Statistical Software for Excel) 2023. L'étude montre que les indices de précipitations sont globalement homogènes (p-value ≥ 0,05) et qu'il n'y a pas de significativité (p-value ≥ 0,05) pour la tendance des indices de précipitations extrêmes de 1991 à 2021. À l'inverse, les indices de température ne sont pas homogènes (p-value ≤ 0,05), et une tendance significative à la hausse a été observée pour l'indice de température maximale (p-value ≤ 0,05) et l'indice de température minimale (p-value ≤ 0,05). Les indices climatiques extrêmes présentent également une variabilité considérable sur la période 1991-2021. De plus, les périodes de retour des indices climatiques extrêmes sont plus courtes, allant de 0 à 10 ans. Il est donc important que les autorités régionales de la zone développent des stratégies de consolidation des infrastructures hydrauliques et apportent un soutien financier aux producteurs, en particulier aux producteurs de bananes.
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