Exploiter les signatures de la matière grâCE à l’imagerie hyperspectrale computationnelle - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Photoniques Année : 2023

Exploiter les signatures de la matière grâCE à l’imagerie hyperspectrale computationnelle

Hilton B. de Aguiar
Connectez-vous pour contacter l'auteur

Résumé

Tandis qu’une image classique reproduit l’aspect visuel d’une scène, l’imagerie hyperspectrale peut en révéler d’autres facettes cachées. Il s’agit d’un moyen de sonder, sans contact, des objets physiquement inaccessibles dans une dimension supplémentaire. Néanmoins, cette augmentation de dimensionnalité s’accompagne d’obstacles : la lenteur et le volume des données générées par ces méthodes constituaient jusqu’alors une limitation cruciale pour les applications nécessitant un haut débit. Des avancées récentes ont cependant permis de réaliser des observations spatio-spectrales en temps réel, telles que des cartographies dynamiques de la composition chimique d’échantillons vivants.
Fichier principal
Vignette du fichier
photon2023120p47.pdf (197.27 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Publication financée par une institution

Dates et versions

hal-04166557 , version 1 (19-07-2023)

Identifiants

Citer

Clémence Gentner, Hilton B. de Aguiar. Exploiter les signatures de la matière grâCE à l’imagerie hyperspectrale computationnelle. Photoniques, 2023, 120, pp.47-50. ⟨10.1051/photon/202312047⟩. ⟨hal-04166557⟩
10 Consultations
19 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More