Household resilience to slow onset flooding: A study of evacuation decision triggers in high-rise buildings along the Seine in Paris - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Disaster Risk Reduction Année : 2023

Household resilience to slow onset flooding: A study of evacuation decision triggers in high-rise buildings along the Seine in Paris

Résilience des ménages face aux crues à cinétique lente : Une étude des déclencheurs de décision d'évacuation dans les immeubles de grande hauteur le long de la Seine à Paris

Résumé

Are high-rise residents prepared to evacuate on their own in the event of a major flood that result in prolonged shutdown of utility networks? If a slow-moving flood of the Seine affecting Paris and its suburbs is predicted, crisis management services plan for preventive power cuts, evacuation of high-rise buildings, and halting of public transportation. This article explores the triggers for household evacuations through a survey of 533 households in 11 high-rise buildings located along the Seine River in Paris. Three main factors were studied: the ability to evacuate oneself, to temporarily relocate and to reach this temporary relocation by one's own means. The triggers for the decision to evacuate, for 7 types of households interviewed according to their willingness and ability to evacuate, reveal that most respondents are partially dependent on public authorities due to the lack of housing alternatives. Those who can evacuate preemptively attach great importance to receiving warning messages and their accuracy in deciding whether to evacuate. Many are unfamiliar with the consequences of prolonged urban power outages on their daily lives and the need for preemptive evacuation. These results show that more targeted information based on each household's profile could facilitate preventive evacuation. This would reduce people's dependence on the community and avoid cascading effects that could worsen crisis management. This pilot survey database is needed to calibrate agent-based simulation models that generate reliable and well-informed predictions for evacuation of high-rise buildings in the event of slow flooding and shutdown of urban service networks.
Les habitants des tours de grande hauteur sont-ils prêts à évacuer par leurs propres moyens en cas d'inondation majeure entraînant une coupure prolongée des réseaux de services urbains ? En cas de crue lente de la Seine affectant Paris et sa banlieue, les services de gestion de crise prévoient des coupures d'électricité préventives, l'évacuation des immeubles de grande hauteur et l'arrêt des transports publics. Cet article étudie les facteurs déclenchant la décision d'évacuation des ménages par le biais d'une enquête menée auprès de 533 ménages dans 11 immeubles de grande hauteur situés le long de la Seine à Paris. Trois facteurs principaux ont été étudiés : la capacité à s'auto-évacuer, à se reloger temporairement et à atteindre ce point de chute temporaire par ses propres moyens. Les éléments déclencheurs de la décision d'évacuer, pour 7 types de ménages interrogés en fonction de leur volonté et de leur capacité à évacuer, révèlent que la plupart des personnes interrogées sont partiellement dépendantes des autorités publiques en raison du manque d'alternatives en matière de logement. Ceux qui peuvent évacuer de manière préventive attachent une grande importance à la réception des messages d'alerte et à leur précision pour décider d'évacuer ou non. Beaucoup ne connaissent pas les conséquences d'une panne d'électricité urbaine prolongée sur leur vie quotidienne et la nécessité d'une évacuation préventive. Ces résultats montrent que des informations plus ciblées, basées sur le profil de chaque ménage, pourraient faciliter l'évacuation préventive. Cela permettrait de réduire la dépendance des personnes à l'égard de la communauté et d'éviter les effets en cascade susceptibles d'aggraver la gestion des crises. Cette base de données d'enquête pilote est nécessaire pour calibrer les modèles de simulation multi-agents qui génèrent des prévisions fiables et bien renseignées pour l'évacuation des immeubles de grande hauteur en cas d'inondation lente et de coupure prolongée des réseaux de services urbains.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04165395 , version 1 (18-07-2023)

Identifiants

Citer

Nathalie Pottier, Marc Vuillet, Nathalie Rabemalanto, Abla Mimi Edjossan-Sossou. Household resilience to slow onset flooding: A study of evacuation decision triggers in high-rise buildings along the Seine in Paris. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2023, 95, pp.103858. ⟨10.1016/j.ijdrr.2023.103858⟩. ⟨hal-04165395⟩
21 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More