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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Extraction de co-localisations sous contrainte de la structure spatiale

Rodrigue Govan
Aristotelis Giannakos
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 947024
  • IdRef : 193460564
Philippe Fournier-Viger
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 992449

Résumé

Une co-localisation est un sous-ensemble de caractéristiques géographiquement proches les unes des autres. La majorité des méthodes existantes utilise des mesures standards de proximité (par exemple la distance euclidienne). Cependant, ces mesures ne sont pas les plus adaptées selon la zone d'étude. La structure spatiale doit être prise en compte. Cet article propose CSS-Miner, une approche d'extraction de co-localisations sous la contrainte de la structure spatiale. Ici, nous utilisons comme contrainte le réseau routier d'une ville. CSS-Miner a été appliqué sur deux jeux de données des villes de Paris et Chicago en sélectionnant différents points d'intérêt.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04164263 , version 1 (18-07-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04164263 , version 1

Citer

Rodrigue Govan, Nazha Selmaoui-Folcher, Aristotelis Giannakos, Philippe Fournier-Viger. Extraction de co-localisations sous contrainte de la structure spatiale. CNIA 2023 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, PFIA, Jul 2023, Strasbourg, France. ⟨hal-04164263⟩
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