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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

A novel simple GMPPT method based on probability distribution of global maximum power point under partial shading conditions

Une nouvelle méthode GMPPT simple basée sur la distribution de probabilité du point de puissance maximale globale dans des conditions d'ombrage partiel

Résumé

A photovoltaic (PV) array with multiple modules in series with bypass diodes may present multiple power peaks under uneven shading and requires a control schema to regulate the system to global maximum power point (GMPP). While a lot of methods have been proposed in the literature, they are usually quite complex and does not fully take advantage of available characteristics of the PV array. This work will highlight a method to plot the probability distribution of MPP voltage under various shading conditions and temperatures for an array of 4 custom made PV modules using MATLAB. From this distribution, we propose a fast GMPPT algorithm that can reach true MPP more than 90% of the time for both an assumed equal probability distribution as well as for a real-world irradiation measurement. An experimental test to compare our method against several others like Deterministic Particle Swarm Optimization (DPSO), Grey Wolf Optimization (GWO) and Perturb and Observe (P&O) is presented.
Un système photovoltaïque composé de plusieurs modules en série avec des diodes bypass peut présenter plusieurs pics de puissance en cas d'ombrage irrégulier et nécessite une stratégie de pilotage pour réguler le système au point de puissance maximale globale (GMPP). Bien que de nombreuses méthodes aient été proposées dans la littérature, elles sont généralement assez complexes et ne tirent pas pleinement parti des caractéristiques du système photovoltaïque. Ce travail met en évidence, en utilisant MATLAB, une méthode pour tracer la distribution de probabilité de la tension MPP dans diverses conditions d'ombrage et de température pour un réseau de 4 modules photovoltaïques fabriqués sur mesure. À partir de cette distribution, nous proposons un algorithme GMPPT rapide qui peut atteindre le MPP réel plus de 90 % du temps pour une distribution de probabilité supposée équiprobable et pour une mesure d'irradiation réelle. Nous présentons un test expérimental pour comparer notre méthode à plusieurs autres comme Deterministic Particle Swarm Optimization (DPSO), Grey Wolf Optimization (GWO) and Perturb and Observe (P&O)
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04162317 , version 1 (14-07-2023)

Identifiants

Citer

Kha Boa Khanh CAO, Vincent Boitier. A novel simple GMPPT method based on probability distribution of global maximum power point under partial shading conditions. 48th Annual Conference of the Industrial Electronics Society IECON 2022 Conference, Oct 2022, Bruxelles, Belgium. ⟨10.1109/IECON49645.2022.9968671⟩. ⟨hal-04162317⟩
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