Numérique et humanités : de l’ancillarité à la fécondité grâce à la modélisation computationnelle des connaissances - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Humanités numériques Année : 2023

Digital Technology and the Humanities: from Ancillarity to Fruitfulness through Computational Knowledge Modelling

Numérique et humanités : de l’ancillarité à la fécondité grâce à la modélisation computationnelle des connaissances

Résumé

The digital transformation of society also affects the humanities and social sciences (HSS). The digital humanities follow the general pattern of digital history, which we will briefly describe. A first period limits digital technology to large projects or organisations, mainly for statistical processing. From the mid-1970s to the early 2000s, the personal computer and common IT software induce a first phase of growth in the digital humanities: databases, digitisation of texts and publishing tools. Since the end of the 1990s, new tools have been developed for collecting, organising and accessing digital content, including the considerable volume of big data. We plead here for an amplification of the relationship between HSS and computer science, exploiting not only technologies, but also ideas and methods, especially computational thinking. To illustrate this point, we present some examples of computational analysis in the field of history.
La transformation numérique de la société se divise en plusieurs étapes que suivent également les humanités numériques. Une première période réserve le numérique à de grands projets ou organismes, principalement pour des traitements statistiques. Du milieu des années 1970 au début des années 2000, l’ordinateur personnel et la bureautique induisent une première phase de croissance des humanités numériques : bases de données, numérisation de textes et instrumentation de la publication. Depuis la fin des années 1990 se développent de nouveaux outils de collecte, d’organisation et d’accès aux contenus numériques, y compris sur les volumes considérables des données massives (big data). Pour l’avenir, nous plaidons ici en faveur d’un élargissement des relations entre sciences humaines et sociales et numérique, par l’exploitation non seulement des technologies mais également des idées et méthodes du numérique, notamment computationnelles. Nous illustrons notre propos par quelques exemples d’analyse computationnelle en histoire.

Dates et versions

hal-04161489 , version 1 (13-07-2023)

Licence

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Citer

Yannis Delmas-Rigoutsos. Numérique et humanités : de l’ancillarité à la fécondité grâce à la modélisation computationnelle des connaissances. Humanités numériques, 2023, 7, ⟨10.4000/revuehn.3359⟩. ⟨hal-04161489⟩
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