Des données à la décision algorithmique : la notion juridique « d’explication » à l’épreuve des procédés d’apprentissage
Résumé
A l’heure où les juristes s’intéressent aux technologies du numérique, ils découvrent souvent leur grande complexité. Non seulement, elles ont un visage protéiforme (intelligence artificielle, blockchain, objets intelligents, …), mais surtout elles sont délicates à appréhender pour un non-scientifique. De leur côté, les scientifiques spécialisés en intelligence artificielle ou en robotique répugnent encore trop souvent à s’interroger sur les impacts juridiques des technologies qu’ils créent. L’objet de ce colloque est de générer une convergence des savoirs par une approche interdisciplinaire non seulement autour de la donnée et de ses contours (données à caractère personnel, données de santé, Big data, Open data, …), mais également au regard des usages de ces données dans les technologies du numérique (algorithmes prédictifs, Deep Learning, Machine Learning, véhicules autonomes, robotique, e-santé, administration numérique, …), et de leurs risques potentiels (juridiques, scientifiques, éthiques, et autres).