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Conference Papers Year : 2023

Automatic detection of schwa in French hypersomniac patients

Détection automatique des schwas chez des patients hypersomniaques français

Abstract

Excessive sleepiness is a symptom associated with several diseases and impacts daily and professional life. Voice recordings collected in ecological conditions can help clinicians to monitor it. Schwa being optional, its detection by an Automatic Speech Recognition system can be related to sleepiness. We manually annotated a read-out-loud French corpus from hypersomniac patients and applied an Automatic Speech Recognition system to these audio samples.
La somnolence excessive est associée à diverses maladies et impacte la vie quotidienne et professionnelle. L'utilisation de la voix en conditions écologiques peut aider les médecins à la surveiller. La détection du schwa, voyelle optionnelle, par un système de Reconnaissance Automatique de la Parole peut être liée à la somnolence. Nous avons annoté un corpus de parole lue en français par des patients hypersomniaques et appliqué un système de Reconnaissance Automatique de la Parole sur les échantillons audio.
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Dates and versions

hal-04154925 , version 1 (07-07-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04154925 , version 1

Cite

Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, J-L Rouas, Pierre Philip. Automatic detection of schwa in French hypersomniac patients. Journée Santé et IA [Evènement affilié à PFIA'23], Jul 2023, Strasbourg, France. ⟨hal-04154925⟩
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