Les données tabulaires sont omniprésentes sur le Web et dans les entrepôts de données des entreprises. Ces tableaux contiennent des informations pouvant potentiellement devenir des connaissances après une étape d'interprétation sémantique de tables se basant sur un graphe de connaissances. Ce papier propose un état de l'art des différentes tâches et méthodes existantes pour mener à bien cette interprétation. Dans un premier temps, nous proposons une nouvelle classification des tableaux reflétant la diversité et la complexité de ces structures. Nous décomposons ensuite le problème de l'interprétation sémantique en cinq soustâches et passons en revue trois familles d'approches au travers du prisme des corpus d'évaluation proposés par la communauté.