Amélioration de l'alignement de propriétés d'ontologies grâce aux plongements et à l'extension d'alignement
Résumé
Approaches for matching properties in knowledge graph schemas still behavior behind the matching of classes. Properties frequently involve a higher variation in naming (verb variation, functional words, common synonyms) than classes. This paper proposes a property-matching approach
that combines embeddigns and alignment extension to improve the property matching performance. The proposed approach performs competitively with state-of-the-art alignment systems on well-known benchmarks in the field.
Les approches d'alignement de propriétés de schémas de graphes de connaissances restent en retrait par rapport à la mise en correspondance des classes. Les propriétés impliquent souvent une variation plus importante dans leur dénomination (variation du verbe, mots fonctionnels, synonymes) que les classes. Cet article propose une approche d'alignement de propriétés qui combine les plongements et les extensions d'alignement afin d'améliorer les performances de la mise en correspondance de ce type d'entité. L'approche proposée est compétitive par rapport aux systèmes d'alignement existants. Mots-clés Alignement d'ontologies, alignement de propriétés, apprentissage automatique, plongements de mots
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