Un patron de conception pour la modélisation ontologique des paradigmes expérimentaux - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Un patron de conception pour la modélisation ontologique des paradigmes expérimentaux

Résumé

Nous présentons un patron de conception ontologique pour la modélisation d’expériences scientifiques et d’examens menés lors d’une étude de recherche clinique. Intégrer des données hétérogènes dans un modèle ontologique commun est un défi, redoublé par l’exigence de pouvoir les explorer ultérieurement. Afin de faciliter l’élaboration des modules ontologiques dédiés, ce patron de conception s’appuie sur des invariants, est centré sur l’événement de la passation, et conserve le lien aux données originales.
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HILBEY_et_al_IC_2023.pdf (1.29 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04148017 , version 1 (04-07-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04148017 , version 1

Citer

Jacques Hilbey, Xavier Aimé, Jean Charlet. Un patron de conception pour la modélisation ontologique des paradigmes expérimentaux. 34es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2023) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2023), PFIA, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.28-33. ⟨hal-04148017⟩
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