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Poster De Conférence Année : 2023

Schémas hybrides pour la transmission vidéo avec très faible latence

Anthony Trioux
M Gharbi
Patrick Corlay
Marco Cagnazzo
Michel Kieffer

Résumé

Applications such as teleoperated driving, remote robot control and telepresence rely on video services to guarantee real-time interaction with a satisfactory quality of experience. Reducing the glass-to-glass delay (G2G), i.e. the time elapsing between the acquisition of a video image and its display on a remote terminal, is essential for these applications. Deep learning-based video image extrapolation has recently been seen as an interesting solution for reducing G2G delay, but reducing latency leads to a loss of quality. The aim of this work is to examine the effectiveness of extrapolation by studying the trade-off between latency and quality.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04139144 , version 1 (23-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04139144 , version 1

Citer

Hind Kanj, Anthony Trioux, François-Xavier Coudoux, M Gharbi, Patrick Corlay, et al.. Schémas hybrides pour la transmission vidéo avec très faible latence. Mardi des chercheurs 2023, Jun 2023, Valenciennes (Nord), France. 2023. ⟨hal-04139144⟩
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