Super-résolution hyperspectrale et démélange conjoints : approche tensorielle sous contraintes de positivité et semi-aveugle basée sur la β-divergence
Résumé
-Dans ce papier, nous résolvons simultanément les problèmes de super-résolution hyperspectral et de démélange de l'image à super-résolution dans le contexte dit "semi-aveugle". Notre approche est basée sur trois piliers : (i) l'estimation des matrices de couplage, (ii) une décomposition tensorielle couplée de rang faible avec des mises à jour multiplicatives et (iii) une famille de problèmes d'optimisation basés sur la β-divergence. Nous proposons une famille d'algorithmes simples et robustes adaptés à diverses statistiques de bruit. Nos simulations sur données réelles montrent les performances de notre approche, et ce pour les deux problèmes considérés.
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