Homographies structurées pour l’alignement de couches spectrales - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Homographies structurées pour l’alignement de couches spectrales

Abstract

Compact hyperspectral cameras with spatio-spectral acquisition have been proposed in recent years. Their miniaturiza- tion and their design result in geometrical misalignments that still need to be taken into account by the manufacturer. In our previous work, we addressed this issue with an approach based on collection of homographies. This one required a massive number of points manually extracted by the user (typically 4 points/layer, i.e, 768 for our camera). In this article, we suggest using a model structured extension where the minimum number of points is drastically decreased to only 12 points while maintaining the accuracy level
Des caméras hyperspectrales compactes à acquisition spatio-spectrale ont été proposées ces dernières années. Leur miniaturisation et leur conception engendrent des désalignements géométriques pour lesquels le fabricant ne propose pas de solution. Dans nos précédents travaux, nous avons conçu une approche basée sur les collections d’homographies pour corriger ce problème. Cette dernière nécessitait un nombre très important de points à relever par un utilisateur (4 points/couche soit 768 points au total pour notre caméra). Dans cet article, nous en proposons une extension structurée par un modèle où le nombre de points minimum à relever est significativement réduit (12 points au total) tout en fournissant des performances similaires
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pcgdaakmpgr_Gretsi2023.pdf (3.56 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-04130466 , version 1 (28-08-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04130466 , version 1

Cite

Pierre Chatelain, Gilles Delmaire, Aseel Al Khansa, Matthieu Puigt, Gilles Roussel. Homographies structurées pour l’alignement de couches spectrales. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France. pp.1073-1076. ⟨hal-04130466⟩
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