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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Classification de tweets en situation d'urgence pour la gestion de crises

Résumé

Le traitement de données provenant de réseaux sociaux en temps réel est devenu une outil attractifdans les situations d'urgence, mais la surcharge d'informations reste un défi à relever. Dans cet article,nous présentons un nouveau jeu de données en français annoté manuellement pour la gestion de crise.Nous testons également plusieurs modèles d'apprentissage automatique pour classer des tweets enfonction de leur pertinence, de l'urgence et de l'intention qu'ils véhiculent afin d'aider au mieux lesservices de secours durant les crises selon des méthodes d'évaluation spécifique à la gestion de crise.Nous évaluons également nos modèles lorsqu'ils sont confrontés à de nouvelles crises ou même denouveaux types de crises, avec des résultats encourageants
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04130181 , version 1 (20-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04130181 , version 1

Citer

Romain Meunier, Leila Moudjari, Farah Benamara, Véronique Moriceau, Alda Mari, et al.. Classification de tweets en situation d'urgence pour la gestion de crises. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.204-216. ⟨hal-04130181⟩
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