Un traitement hybride du vague textuel : du système expert VAGO à son clone neuronal - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Un traitement hybride du vague textuel : du système expert VAGO à son clone neuronal

Benjamin Icard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1262334
Ghislain Atemezing
Paul Egré

Résumé

L'outil VAGO est un système expert de détection du vague lexical qui mesure aussi le degré de subjectivité du discours, ainsi que son niveau de détail. Dans cet article, nous construisons un clone neuronal de VAGO, fondé sur une architecture de type BERT, entraîné à partir des scores du VAGO symbolique sur un corpus de presse française (FreSaDa). L'analyse qualitative et quantitative montre la fidélité de la version neuronale. En exploitant des outils d'explicabilité (LIME), nous montrons ensuite l'intérêt de cette version neuronale d'une part pour l'enrichissement des lexiques de la version symbolique, et d'autre part pour la production de versions dans d'autres langues.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04130145 , version 1 (20-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04130145 , version 1

Citer

Benjamin Icard, Vincent Claveau, Ghislain Atemezing, Paul Egré. Un traitement hybride du vague textuel : du système expert VAGO à son clone neuronal. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.151-163. ⟨hal-04130145⟩
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