Une exploration de visualisation de données pour sensibiliser à l’impact environnemental des régimes alimentaires - Archive ouverte HAL
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2023

Raising awareness of the impacts of eating habits on the environment: a data visualization exploration

Une exploration de visualisation de données pour sensibiliser à l’impact environnemental des régimes alimentaires

Aymeric Ferron

Résumé

We suggest a new way to visualize data on the environmental impact of diets using a mini-world concept. The mini-world allows reproducing a reduced world containing easily recognisable environmental features. The challenge is to make scientific data on greenhouse gas emissions, water consumption and land use less abstract by translating these data into virtual consequences on the mini-world. These consequences are exaggerated reproductions of the real consequences that can affect the environment. This tool simplifies the relationship between the data and their consequences by exaggerating them and provides a scientific framework sufficient enough to compare different diets within the mini-world.
Nous proposons une nouvelle façon de visualiser les données de l’impact environnemental des régimes alimentaires en utilisant un concept de mini-monde. Ce dernier permet de reproduire un monde réduit contenant des caractéristiques environnementales facilement reconnaissables. L’enjeu est de rendre moins abstraites les données scientifiques d’émissions de gaz à effet de serre, de consommation d’eau et d’usage des terres en traduisant ces données en conséquences virtuelles sur le mini-monde. Ces conséquences sont des reproductions exagérées des conséquences réelles qui peuvent toucher l’environnement. Cet outil permet de simplifier la relation entre les données et leurs conséquences en les exagérant et offre un cadre scientifique suffisant pour pouvoir comparer différents régimes alimentaires au sein du mini-monde.
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hal-04129393 , version 1 (21-06-2023)

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  • HAL Id : hal-04129393 , version 1

Citer

Aymeric Ferron. Une exploration de visualisation de données pour sensibiliser à l’impact environnemental des régimes alimentaires. RR-9512, Inria Centre at the University of Bordeaux. 2023. ⟨hal-04129393⟩
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