Können Gesichtsausdrücke die Zufriedenheit oder Unzufriedenheit eines Verbrauchers mit einem vortouristischen Erlebnis auf einer Reiseziel-Website überwachen?
Can facial expressions be used to monitor consumer satisfaction or dissatisfaction with a pre-tourism experience on a destination website?
Les expressions faciales peuvent-elles servir de monitoring à la satisfaction ou à l'insatisfaction du consommateur d'une expérience pré-touristique sur un site internet de destination?
Résumé
Die Digitalisierung entwickelt sich weiter und wird für den Tourismusbereich durch immer bessere und immersivere Websites immer nützlicher. Diese Verbesserungen der Inhalte von Reiseziel-Websites sind jedoch kostspielig, so dass man auf Effizienz achten muss. Die Analyse von Gesichtsausdrücken ist ein noch wenig verbreiteter Ansatz, der jedoch den Verantwortlichen von Reisezielen in den Testphasen ihrer Webseiten helfen kann. Da es bislang keine Empfehlungen gibt, wie dieser Ansatz bei der Leistungsanalyse einer Zielwebsite eingesetzt werden sollte, soll in diesem Artikel ermittelt werden, welche Erkenntnisambitionen der Analyse von Gesichtsausdrücken (MFA) zugrunde gelegt werden sollten. Insbesondere soll bewertet werden, ob Mimikmessungen eher hohe Zufriedenheit mit der Website (EF als Instrument zur Messung der positiven Leistung der Zielwebsite) oder eher unzufriedene Momente (EF als Instrument zur Erkennung negativer Leistungen aufgrund von Navigationsstörungen oder enttäuschenden immersiven Inhalten der Zielwebsite) aufdecken können.
Digital technology is developing and becoming more and more useful to the tourism industry through increasingly sophisticated and immersive websites. However, these improvements to the content of destination websites are costly, which means that the focus has to be on efficiency. Facial expression analysis is an approach that is not yet widely used, but which can help destination managers in the testing phases of their websites. As there are currently no recommendations on how this approach should be used to analyse the performance of a destination website, this article aims to determine what knowledge ambitions should be given to facial expression analysis (FEA). In particular, the aim is to assess whether facial expression measurements can be used to detect high levels of satisfaction with the site (FEs as a tool for measuring the positive performance of the destination website) or moments of dissatisfaction (FEs as a tool for identifying negative performance linked to navigation incidents or disappointing immersive content on the destination website).
Le digital se développe et devient de plus en plus utile au domaine du tourisme via des sites webs toujours plus perfectionnés et immersifs. Cependant, ces améliorations du contenu des sites web de destination sont coûteuses, ce qui oblige à viser l'efficacité. L'analyse des expressions faciales est une approche encore peu répandue mais qui peut aider les responsables de destination dans les phases de tests de leurs sites internet. Comme il n'existe pas à ce jour de recommandations sur comment il convient d'utiliser cette approche dans l'analyse des performances d'un site web de destination, cet article vise à déterminer quelles ambitions de connaissance donner à l'analyse des expressions faciales (EF). En particulier, il s'agit d'évaluer si les mesures des expressions faciales permettent plutôt de détecter les hauts degrés de satisfaction vis-à-vis du site (les EF comme outil de mesure de la performance positive du site internet de destination) ou plutôt les instants d'insatisfactions (les EF comme outil de repérage des performances négatives liées à des incidents de navigation ou à un contenu immersif décevant du site internet de destination).
Domaines
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