The Total Variation-Wasserstein Problem - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

The Total Variation-Wasserstein Problem

Résumé

In this work we analyze the Total Variation-Wasserstein minimization problem. We propose an alternative form of deriving optimality conditions from the approach of Calier&Poon'18, and as result obtain further regularity for the quantities involved. In the sequel we propose an algorithm to solve this problem alongside two numerical experiments.
Dans ce travail nous analysons le problème de minimisation variation totale plus distance de Wasserstein. Nous proposons une dérivation alternative des conditions d'optimalité obtenues dans Calier&Poon'18, et ainsi nous obtenous que les quantités concernées sont de plus grande régularité. Ensuite, nous proposons un algorithme pour la résoulution numérique du problème, ainsi que deux expériences numériques.

Dates et versions

hal-04113284 , version 1 (23-06-2023)

Identifiants

Citer

Antonin Chambolle, Vincent Duval, João Miguel Machado. The Total Variation-Wasserstein Problem. Geometric Science of Information. GSI 2023, F. Nielsen, F. Barbaresco, Aug 2023, Saint Malo (FR), France. pp.610-619, ⟨10.1007/978-3-031-38271-0_61⟩. ⟨hal-04113284⟩
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