La modélisation des effets de l’environnement sur les individus pose des problèmes statistiques qui sont tout à fait redoutables. A cet égard, les modèles classiques par les moindres carrés ordinaires souffrent d’évidentes limites. Les modèles multiniveaux, plus récents, offrent quant à eux des solutions adéquates à ces problèmes et ouvrent des possibilités d’analyse très importantes en ce domaine. Cet article fait le point sur ces questions de modélisation statistique des effets de l’environnement sur les individus et montre, sur la base d’un exemple empirique précis, les avantages que procure la modélisation statistique multiniveau.