Un ouvrage de référence, d'initiation et de perfectionnement, pour aider les étudiants et les chercheurs à la mise en oeuvre de techniques de modélisation dans l'exploitation de leurs données. Sous l'onglet "Ressources", téléchargez des exercices d'entraînement : données et programmes SAS et SPSS. Errata disponibles dans le même dossier. - Principes, applications et interprétations de différentes techniques de modélisation statistique, classiques ou avancées, linéaires ou non linéaires, incluant les modèles par les moindres carrés ordinaires, les modèles logit (logistiques), les modèles multiniveaux (hiérarchiques) - Méthodologie progressive, avec de nombreux exemples - Logiciels utilisés : MLwin et SAS (transposables en SPSS) - Illustré par des tableaux et des captures d'écrans - Nouvelle édition incluant en téléchargement des exercices d'entraînement sur les bases de données et les programmes SAS ou SPSS de mise en oeuvre des analyses Destiné aux étudiants et chercheurs en sciences de l'éducation, économie, psychologie, STAPS (sciences et techniques des activités physiques et sportives), méthodologie statistique, sociologie, démographie, géographie, agronomie et biologie.