A Comparison of CNN and Conventional Descriptors for Word Spotting Approach: Application to Handwritten Document Image Retrieval - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2021

A Comparison of CNN and Conventional Descriptors for Word Spotting Approach: Application to Handwritten Document Image Retrieval

Ryma Benabdelaziz
  • Fonction : Auteur
Djamel Gaceb
  • Fonction : Auteur
Mohammed Haddad
  • Fonction : Auteur
Graphes, AlgOrithmes et AppLications

Domaines

Informatique [cs]

Mohammed Haddad  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04106129

Soumis le : jeudi 25 mai 2023-11:40:12

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

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Dates et versions

hal-04106129 , version 1 (25-05-2023)

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Citer

Ryma Benabdelaziz, Djamel Gaceb, Mohammed Haddad. A Comparison of CNN and Conventional Descriptors for Word Spotting Approach: Application to Handwritten Document Image Retrieval. Innovative Systems for Intelligent Health Informatics, 72, Springer International Publishing, pp.1115-1126, 2021, Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, ⟨10.1007/978-3-030-70713-2_99⟩. ⟨hal-04106129⟩

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