Handwritten Arabic Character Recognition: Comparison of Conventional Machine Learning and Deep Learning Approaches - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2021

Handwritten Arabic Character Recognition: Comparison of Conventional Machine Learning and Deep Learning Approaches

Faouci Soumia
  • Fonction : Auteur
Gaceb Djamel
  • Fonction : Auteur
Mohammed Haddad
  • Fonction : Auteur
Graphes, AlgOrithmes et AppLications

Domaines

Informatique [cs]

Mohammed Haddad  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04106120

Soumis le : jeudi 25 mai 2023-11:38:19

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04106120 , version 1 (25-05-2023)

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Citer

Faouci Soumia, Gaceb Djamel, Mohammed Haddad. Handwritten Arabic Character Recognition: Comparison of Conventional Machine Learning and Deep Learning Approaches. Innovative Systems for Intelligent Health Informatics, 72, Springer International Publishing, pp.1127-1138, 2021, Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, ⟨10.1007/978-3-030-70713-2_100⟩. ⟨hal-04106120⟩

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