Model for distributing the daily demand into a train schedule
Modèle d'affectation de la demande journalière dans une grille de trains
Résumé
Adjusting supply to demand is a constant issue for public carriers, especially at seasonal changes in timetables and when studying proposed futures services for the medium or long terms. In this article can be found a method of analysis dealing with the interaction between supply and demand in rail passengers services on medium and long distances for standard days only (off-peak days).
The proposed model is based on the assumption, that for a given type of route with a specific distance, there exists an hourly distribution for the daily passenger demand and that the user's decision process for selecting a train on departure can be described in terms of probability, provided the various train characteristics of a daily timetable were introduced.
From observations on the actual loading factor of trains for a lar¬ge number of routes, hourly distributions of passenger demand were calibrated together with relevant parameters in the selection between several trains. Finally, the model was validated after evidence, that it reproduced fairly accurately the loading factor of trains running on routes with rather different timetables.
L'adaptation de l'offre à la demande est un problème permanent pour les transporteurs publics, qui se pose en particulier à l'occasion des changements de service et pour l'étude des projets de desserte à moyen ou long terme. Cet article présente une méthode d'analyse de l'interaction entre l'offre et la demande ferroviaire en transport de voyageurs à moyenne et longue distance, limitée aux jours ordinaires (hors jours de pointe).
Le modèle présenté suppose que, pour un type de relation donné caractérisé notamment par la distance, il existe une distribution horaire de la demande journalière et que le mécanisme de choix du train de départ par l'usager peut être décrit en termes de probabilité, en faisant intervenir les caractéristiques des différents trains de la grille journalière.
Au moyen d'observations sur l'occupation réelle des trains portant sur un grand nombre de relations, ont été calibrées les distributions horaires de la demande ainsi que les paramètres caractéristiques du choix entre plusieurs trains. Enfin, le modèle a été validé en montrant qu'il reproduit assez correctement l'occupation des trains sur des relations présentant des grilles horaires assez différentes.
Domaines
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