Workshop HTR-United: metadata, quality control and sharing process for HTR training data

Workshop for ADHO's 2023 conference on Digital Humanities, introducing HTR-United's main features and demonstrating how to use them, on top of presenting essential Continuous Integration principles.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Sciences de l'Homme et Société

Fichier principal

DH23___Atelier_HTR_United-7.pdf (328.53 Ko)

DH2023___Workshop_introduction.pdf (2.07 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence	Paternité

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Alix Chagué : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-04094235

Soumis le : mercredi 7 juin 2023-23:36:25

Dernière modification le : mercredi 16 octobre 2024-14:42:09

Archivage à long terme le : vendredi 8 septembre 2023-19:56:10

Dates et versions

hal-04094235 , version 1 (07-06-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

HAL Id : hal-04094235 , version 1

Citer

Thibault Clérice, Alix Chagué, Hugo Scheithauer. Workshop HTR-United: metadata, quality control and sharing process for HTR training data. DH 2023 - Digital Humanities Conference: Collaboration as Opportunity, Alliance of Digital Humanities Organizations; University of Graz, Jul 2023, Graz, Austria. ⟨hal-04094235⟩

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