L'analyse de contenu vidéo joue une rôle majeur dans la protection des enfants sur Internet et dans le travail des forces de l'ordre lors d'investigation numérique. Avec la rapide croissance de la taille des supports de stockage et les plateformes de partage, le besoin de solutions rapides et robustes d'analyse de vidéos devient de plus en plus nécessaire. Dans cet article, nous proposons un modèle de détection de contenu explicite dans les vidéos. Notre approche se base l'utilisation de réseau convolutionnel pour extraire des paramètres visuels de haut niveau et un réseau à mémoire pour exploiter la dimension temporelle de la vidéo. Nous validons notre approche sur un jeu de données composé de vidéos (avec différentes résolutions et durées) démontrant son intérêt opérationnel. Mots clefs Analyse de vidéos, apprentissage profond, contenu explicite.