La consommation énergétique est un point critique dans le domaine de l'Internet des Objets. La Wake-Up Radio permet de laisser le plus possible les noeuds en mode veille et de les réveiller seulement si besoin. Malheureusement, les wakeup radios actuels utilisent des microcontroleurs toujours trop énergivores. D'un autre côté, les réseaux de neurones à impulsions (SNN) émergent dans le domaine du traitement de données par exemple, grâce à leur faible consommation. Nous proposons ainsi, dans ce papier, d'utiliser ces réseaux de neurones comme Wake-up Radio. Le rôle du réseau de neurone sera de reconnaître la séquence d'activation du noeud concerné dans un flux de bits, afin de le réveiller. Nous présentons tout d'abord les hypothèses et modèles de neurones, de réseau et de signaux utilisés pour notre étude. Grâce à nos simulations, nous évaluons ensuite l'impact de paramètres sur les performances.