L’essor récent de l’apprentissage machine dans l’industrie a révélé un impensé dans l’élaboration de modèles d’IA, à savoir l’ingénierie des données et leur qualité. Les modèles d’IA étant entraînés à partir de bases de données et de connaissances, les industriels ne peuvent faire l’impasse sur l’acquisition de telles bases pour répondre à leurs cas d’usages. Or la frénésie de la recherche dans ce domaine durant la décennie 2010 s’est concentrée sur l’exploration des typologies de réseaux et de méthodologies d’entraînement.