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Autre Publication Scientifique ActuIA Année : 2023

Données sans confiance n'est que ruine de l'IA

Flora Dellinger
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 942302
Raphaël Braud
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1018252
Angelique Loesch
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1101343

Résumé

L’essor récent de l’apprentissage machine dans l’industrie a révélé un impensé dans l’élaboration de modèles d’IA, à savoir l’ingénierie des données et leur qualité. Les modèles d’IA étant entraînés à partir de bases de données et de connaissances, les industriels ne peuvent faire l’impasse sur l’acquisition de telles bases pour répondre à leurs cas d’usages. Or la frénésie de la recherche dans ce domaine durant la décennie 2010 s’est concentrée sur l’exploration des typologies de réseaux et de méthodologies d’entraînement.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04078658 , version 1 (23-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04078658 , version 1

Citer

Flora Dellinger, Raphaël Braud, Angelique Loesch. Données sans confiance n'est que ruine de l'IA. ActuIA, 2023, pp37-39, volume 10. ⟨hal-04078658⟩
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