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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Wind Power Forecasting - State of the art and new directions of research

Résumé

One of the levers of the Energy Transition is to massively integrate Renewable Energies (EnR) into power systems. This poses several challenges to the different actors involved; TSOs, DSOs, aggregators, market operators, etc. Today, all these players make extensive use of short-term forecasts of renewable energy production over time horizons ranging from a few minutes to a few days, to make decisions concerning the management of the electricity system and their assets. Research in the field of renewable energy forecasting is very active. The objective is always to improve the accuracy of the models, to better estimate the associated uncertainties, but also to optimize their use in applications. In this presentation we will illustrate how the state of the art has evolved throughout the year. New research directions will also be presented with a focus on some disruptive approaches developed within the framework of the European H2020 Smart4RES project that we coordinate.
Un des leviers de la Transition Energétique est d’intégrer massivement des Energies Renouvelables (EnR) dans les systèmes électriques. Cela pose plusieurs défis aux différents acteurs impliqués ; GRT, GRD, agrégateurs, opérateurs de marché,… Aujourd'hui, tous ces acteurs utilisent largement les prévisions à court terme de la production EnR à des horizons allant de quelques minutes à quelques jours, pour prendre des décisions concernant la gestion du système électrique et des actifs. La recherche dans le domaine de la prévision EnR est très active. L’objectif est toujours d'améliorer la précision des modèles, de mieux estimer les incertitudes associées, mais aussi d’optimiser leur utilisation dans les applications. Dans cette présentation nous allons illustrer comment l’état de l'art a évolué. De nouvelles directions de recherche seront également présentées en mettant l'accent sur certaines approches disruptives développées dans le cadre du projet européen H2020 Smart4RES que nous coordonnons.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04073569 , version 1 (18-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04073569 , version 1

Citer

Georges Kariniotakis. Wind Power Forecasting - State of the art and new directions of research: Keynote. Journées Scientifiques de l’Eolien 2022, France Energie Eolienne et IFP Energies Nouvelles, Oct 2022, Paris, France. ⟨hal-04073569⟩
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