Reconnaissance automatique des mètres des vers russes : une approche statistique sur corpus Résumé Le but de cet article est de discuter les fondements théoriques de l'analyse rythmico-métrique et morphologicoaccentuelle automatique de textes poétiques russes, les problèmes que pose ce type d'analyse et les solutions pratiques proposées. Notre approche est probabiliste et statistique, plutôt que déterministe. La reconnaissance automatisée des mètres ne peut pas utiliser des algorithmes fondés sur une hypothèse qui devra être abandonnée en faveur d'une autre : différentes hypothèses devraient plutôt être pondérées et classées par probabilité. Lorsque les textes poétiques écrits dans une langue avec accent variable (comme le russe) sont analysés, l'analyse métrique devrait pouvoir s'appuyer sur l'analyse morphologique, à partir de laquelle on peut procéder soit à une désambiguïsation manuelle, soit à l'application d'éléments de l'analyse syntaxique avec désambiguïsation automatique, soit au développement d'une approche probabiliste plus complexe. La dernière partie de cet article décrit une approche statistique sur corpus pour la description des mètres classiques («explicites») et non-classiques («implicites») russes.