Apprehending management research themes and communities through the semantic analysis of management science publications on HAL
Comprender los temas y las comunidades de investigación de gestión a través del análisis semántico de las publicaciones científicas de gestión sobre HAL
Appréhender les thématiques et communautés de recherche en gestion à travers l’analyse sémantique des publications en sciences de gestion sur HAL.
Résumé
We understand databases, particularly HAL in France, as “socio-technical devices” that play a role in the structuring of research. With this in mind, we would like to study how management research is built in HAL. This article aims to detect, using lexical graph theory and artificial intelligence (Louvain algorithm), the thematic communities forming French academic research in management thanks to the academic bibliographic references of the HAL portal. Over the 2013-2019 period, 31 thematic communities were thus highlighted, bringing together 7505 researchers for 33456 publications associated with 3165 main keywords. The study resulting in a dynamic website (http://jeromebaray.com/datascience/section06/) was carried out as part of a study at the Association Française du Marketing.
Entendemos las bases de datos y, en particular, HAL en Francia como «dispositivos socio técnicos» que desempeñan un papel en la estructuración de la investigación. Con este espíritu, queremos estudiar cómo se construye la investigación gerencial en HAL. Este artículo tiene como objetivo detectar, utilizando la teoría de los grafos léxicos y la inteligencia artificial (algoritmo de Lovaina), las comunidades temáticas que forman la investigación académica francesa en gestión gracias a las referencias bibliográficas académicas del portal HAL. Durante el período 2013-2019, se destacaron 31 comunidades temáticas que reunieron a 7505 investigadores para 33456 publicaciones asociadas a 3165 palabras clave principales. El estudio que resultó en un sitio web dinámico (http://jeromebaray.com/datascience/section06/) se llevó a cabo como parte del trabajo realizado en la Association Française du Marketing.
Nous appréhendons les bases de données et notamment HAL en France comme des « dispositifs socio-techniques » jouant un rôle dans la structuration de la recherche. Dans cet esprit, nous souhaitons étudier comment la recherche en gestion se construit dans HAL. Cet article a pour objectif de détecter grâce à la théorie des graphes lexicaux et l’intelligence artificielle (algorithme de Louvain) les communautés thématiques formant la recherche académique française en gestion grâce aux références bibliographiques académiques du portail HAL. Sur la période 2013-2019, 31 communautés thématiques ont ainsi été mises en évidence rassemblant 7505 chercheurs pour 33456 publications associées à 3165 mots-clés principaux. L’étude donnant lieu à un site internet dynamique (http://jeromebaray.com/datascience/section06/) a été réalisée dans le cadre de travaux menés à l’Association Française du Marketing.