Research Software vs. Research Data I: Towards a Research Data definition in the Open Science context - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue F1000Research Année : 2022

Research Software vs. Research Data I: Towards a Research Data definition in the Open Science context

Tomas Recio
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1107291

Résumé

Background: Research Software is a concept that has been only recently clarified. In this paper we address the need for a similar enlightenment concerning the Research Data concept. Methods: Our contribution begins by reviewing the Research Software definition, which includes the analysis of software as a legal concept, followed by the study of its production in the research environment and within the Open Science framework. Then we explore the challenges of a data definition and some of the Research Data definitions proposed in the literature. Results: We propose a Research Data concept featuring three characteristics: the data should be produced (collected, processed, analyzed, shared & disseminated) to answer a scientific question, by a scientific team, and has yield a result published or disseminated in some article or scientific contribution of any kind. Conclusions: The analysis of this definition and the context in which it is proposed provides some answers to the Borgman’s conundrum challenges, that is, which Research Data might be shared, by whom, with whom, under what conditions, why, and to what effects. They are completed with answers to the questions: how? and where?
Contexte : Le logiciel de recherche est un concept qui n'a été clarifié que récemment. Dans cet article, nous abordons la nécessité d'un éclairage similaire concernant le concept de données de recherche. Méthodes : Notre contribution commence par une révision de la définition du logiciel de recherche, qui comprend l'analyse du logiciel en tant que concept juridique, suivie de l'étude de sa production dans l'environnement de la recherche et dans le cadre de la science ouverte. Ensuite, nous explorons les défis d'une définition de données et certaines des définitions de données de recherche proposées dans la littérature. Résultats : Nous proposons un concept de données de recherche présentant trois caractéristiques : les données doivent être produites (collectées, traitées, analysées, partagées et diffusées) pour répondre à une question scientifique, par une équipe scientifique, et ont donné lieu à un résultat publié ou diffusé dans un article. ou contribution scientifique de quelque nature que ce soit. Conclusions : L'analyse de cette définition et du contexte dans lequel elle est proposée apporte des réponses aux défis de l'énigme de Borgman, c'est-à-dire quelles données de recherche pourraient être partagées, par qui, avec qui, dans quelles conditions, pourquoi et à quels effets . Ils sont complétés par des réponses aux questions : comment ? et où?
Fichier principal
Vignette du fichier
F1000Research_article_TGomezDiaz_TRecio_RSDI_78195_V2.pdf (612.63 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04062868 , version 1 (07-04-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Teresa Gomez-Diaz, Tomas Recio. Research Software vs. Research Data I: Towards a Research Data definition in the Open Science context. F1000Research, 2022, Research on Research, Policy & Culture, ⟨10.12688/f1000research.78195.2⟩. ⟨hal-04062868⟩
51 Consultations
47 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More