Le Vrai débat : comment traiter un corpus de 7 millions de mots ? - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Le Vrai débat : comment traiter un corpus de 7 millions de mots ?

Résumé

Au sein du mouvement des Gilets jaunes, un collectif a ouvert une plateforme de démocratie participative, Le Vrai débat (30 janvier - 3 mars 2019). Cette initiative constitue une expérience inédite et un témoignage de première importance pour comprendre le mouvement des Gilets jaunes, témoignage qui a pris la forme d’un texte collectif de plus de 7 millions de mots. Face à la difficulté de traiter un tel corpus, les animateurs du site Le Vrai débat ont demandé l’aide de chercheurs et de laboratoires de recherche pour analyser leurs données. Le groupe de travail Gilets jaunes du laboratoire TRIANGLE qui s’était constitué dès le début du mouvement, a fourni, en exclusivité, aux animateurs du Vrai débat, une première lecture de ces données. C’est la méthodologie de traitement de don- nées qui sera ici présentée. Elle combine l’utilisation de plusieurs logiciels notamment, TXM, IRAMUTEQ.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04059070 , version 1 (05-04-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04059070 , version 1

Citer

François Robert, Vincent Ventresque. Le Vrai débat : comment traiter un corpus de 7 millions de mots ?. Semaine Data-SHS, PUD-PANELS; MSH-LSE, Dec 2022, Lyon, France. ⟨hal-04059070⟩
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