La fusion d'informations imprécises
Résumé
La théorie des possibilités offre un cadre formel naturel pour la représentation de données imprécises, d'informations pauvres. Cette théorie prend tout son intérêt quand il s'agit d'agréger des informations issues de plusieurs sources (par exemple un groupe d'experts, un ensemble hétérogène de capteurs, plusieurs bases de données). En effet elle s'avère être beaucoup plus souple que la théorie des probabilités pour décrire des modes d'agrégation qui ne correspondent pas à des moyennes. Dans cet article on tente d'expliquer pourquoi la théorie des possibilités est intéressante dans le problème de fusion d'informations imprécises, et on décrit les modes d'agrégation qu'elle permet de représenter, avec les hypothèses qui les sous-tendent. On indique notamment l'existence d'opérations de combinaison adaptatives qui prennent en compte le niveau de conflit entre les sources . Cette approche semble justifiée pour l'agrégation d'opinions d'experts. On suggère ici qu'elle peut, dans certaines conditions, être utilisée pour la fusion multi-capteurs.